비앤빛안과 류익희 원장, AAO 2026서 렌즈삽입술 임상 연구 및 AI 기술 발표 - The 비앤빛 블로그

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    비앤빛안과 류익희 원장, AAO 2026서 렌즈삽입술 임상 연구 및 AI 기술 발표

    비앤빛안과 류익희 대표원장님이 AAO 2026에서 KPL·EVO ICL 임상 비교 연구 데이터를 발표하였으며, AI 렌즈 사이징 프로그램 LOOCUS Phakic V2.0의 고도화 성과를 2년 연속 발표했습니다.

    KPL·EVO ICL 임상 비교 연구 발표… AI 렌즈 사이징 프로그램 ‘LOOCUS Phakic V2.0’ 고도화

    렌즈삽입술은 환자의 안구 구조에 적합한 렌즈를 선택하는 과정이 수술 계획에서 중요한 역할을 합니다. 이에 따라 렌즈별 임상 특성을 분석하고, 검사 데이터를 바탕으로 적절한 렌즈 사이즈를 검토할 수 있도록 돕는 기술의 중요성도 커지고 있습니다.

    비앤빛안과 류익희 대표원장은 지난 10월 10일부터 12일까지 열린 미국안과학회(AAO) 연례 학술대회 ‘AAO 2026’에서 후방 안내삽입렌즈 KPL과 EVO ICL의 임상 비교 연구, AI 기반 렌즈 사이징 프로그램 ‘LOOCUS Phakic V2.0’을 발표했습니다. 지난해에 이어 2년 연속 AAO에서 AI 기반 렌즈 사이징 기술을 소개하며 임상 데이터와 인공지능을 접목한 시력교정 기술의 발전 방향을 공유했습니다.

    렌즈삽입술, KPL과 EVO ICL의 임상 지표 비교

    이번 연구는 동일한 술자가 같은 기간에 수술한 KPL 100안과 EVO ICL 100안을 대상으로 진행됐습니다. 수술자에 따른 영향을 줄인 조건에서 전방각 변화와 시력의 질 등 다양한 임상 지표를 비교해 렌즈별 특성을 분석했습니다.

    연구 결과, 동일한 사이즈의 렌즈를 삽입했을 때 KPL은 EVO ICL 대비 전방각 변화가 비교적 적게 나타났습니다. 시력의 질 평가에서는 일부 지표에서 기존 렌즈와 유사한 결과를 보였으며, 대비감도 지표에서는 비교군보다 높은 수치를 기록했습니다.

    렌즈삽입술은 시력 개선뿐 아니라 수술 후 안구 내부 구조와 시력의 질을 함께 고려해야 합니다. 특히 전방각과 볼트값은 렌즈 삽입 후 안구 내부 구조를 평가하고 렌즈 선택을 검토할 때 참고하는 주요 지표입니다. 이번 연구는 다양한 임상 지표를 통해 렌즈별 특성을 비교하고, 환자에게 적합한 렌즈를 선택하기 위한 임상적 근거를 살펴봤다는 점에서 의미가 있습니다.

    LOOCUS Phakic V2.0, AI 기반 ICL 렌즈 사이즈 예측 고도화

    류익희 대표원장은 AI 기반 렌즈 사이징 프로그램 ‘LOOCUS Phakic V2.0’도 발표했습니다. 이 프로그램은 기존 AI 렌즈 사이징 기술을 고도화한 버전으로, Pentacam 데이터를 활용할 수 있도록 기능을 확장하고 여러 렌즈 사이즈에 따른 예상 볼트값과 전방각을 각각 확인할 수 있도록 개선했습니다.

    볼트값은 렌즈삽입술 후 렌즈와 수정체 사이에 형성되는 간격을 의미합니다. 전방각은 각막과 홍채 사이의 공간으로, 안구 내부의 방수 흐름과 관련이 있습니다. 두 지표는 렌즈삽입술을 계획할 때 환자의 안구 구조와 렌즈의 적합성을 검토하기 위해 살펴보는 요소입니다.

    LOOCUS Phakic V2.0은 렌즈 사이즈별 예상 결과를 비교할 수 있어 의료진이 환자의 검사 결과와 안구 구조를 종합적으로 검토하는 데 도움을 줍니다. AI가 제공하는 예측값은 렌즈 선택을 위한 참고 자료이며, 최종적인 렌즈 사이즈는 의료진의 임상적 판단에 따라 결정됩니다.

    Pentacam 데이터 활용으로 렌즈 사이징의 접근성 확대

    렌즈삽입술 전 검사에는 다양한 장비가 활용되지만, 모든 의료기관이 동일한 장비를 보유하고 있는 것은 아닙니다. 특히 전안부 구조를 정밀하게 분석하는 CASIA2는 도입 비용 등의 이유로 의료기관에 따라 보유 여부가 다를 수 있습니다.

    비앤빛안과는 Pentacam과 CASIA2를 모두 활용해 축적한 임상 데이터를 AI에 학습시켜, Pentacam 측정 데이터만으로도 렌즈 사이즈별 예상 볼트값과 전방각을 확인할 수 있도록 프로그램을 고도화했습니다. 이를 통해 의료진은 검사 환경에 따른 제약을 고려하면서 다양한 렌즈 사이즈의 예측 결과를 비교하고, 보다 체계적으로 수술 계획을 검토할 수 있습니다.

    임상 데이터와 AI를 결합한 맞춤형 시력교정

    비앤빛안과는 다양한 시력교정 기술과 임상 연구, 축적된 안구 데이터를 바탕으로 환자 개개인의 눈 상태에 적합한 맞춤형 시력교정 시스템을 구축하고 있습니다. 이번 AAO 2026 발표는 렌즈별 임상 특성을 분석하는 연구와 AI를 활용한 수술 계획 지원 기술을 함께 선보였다는 점에서 의미가 있습니다.

    앞으로도 비앤빛안과는 임상 연구와 AI 기술을 지속적으로 고도화해 렌즈삽입술의 수술 계획을 정밀하게 수립할 수 있도록 지원하고, 단순한 시력 개선을 넘어 시력의 질과 장기적인 눈 건강까지 고려하는 맞춤형 시력교정 시스템을 발전시켜 나가겠습니다.

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